智界汽车近日宣布，其全新车型将搭载自主研发的4D毫米波雷达，标志着辅助驾驶系统从“平面感知”迈入“立体建模”时代。这项技术突破不仅提升了复杂路况下的目标识别精度，更重新定义了智能汽车的安全边界。
技术跃迁：从3D到4D的感知
传统毫米波雷达仅能提供目标的距离、速度、方位角（3D信息），而智界4D雷达通过增加高度维度数据，可精准识别物体形状与空间姿态。其采用12发16收天线阵列，探测距离达300米，角度分辨率提升至1.5°，能清晰区分行人、车辆与路牌。更关键的是，4D雷达可穿透雨雾，在能见度低于50米的极端天气中，仍能稳定输出点云数据，较传统雷达误报率降低80%。
场景突破：从“看到”到“理解”的智能进化
4D雷达的立体感知能力，直接解决辅助驾驶三大痛点：
鬼探头识别：通过高度信息，精准判断突然横穿的行人或电动车，预警时间提前0.3秒；
静止物区分：可识别路侧停放的车辆与真实障碍物，避免误刹；
复杂路况建模：在匝道合流、施工路段等场景中，构建动态3D地图，辅助决策。
实测数据显示，搭载4D雷达的智界车型在AEB（自动紧急制动）测试中，对儿童鬼探头的识别成功率高95%，较行业平均水平提升20%。
行业冲击：从“硬件堆砌”到“感知融合”的竞争转向
智界4D雷达的量产，暗含三大战略意图：
技术降本：通过自研芯片与天线一体化设计，成本较激光雷达低60%，推动高阶智驾普及；
安全背书：在工信部最新评级中，智界车型获“五星+辅助驾驶安全认证”，成为首个通过该标准的品牌；
生态协同：与华为ADS 2.0系统深度融合，支持无图方案的城市NOA，加速智驾系统迭代。
对比竞品，特斯拉依赖纯视觉方案，在暗光环境下易漏检；而蔚来、小鹏的激光雷达方案成本高昂。智界以“4D雷达+视觉”的融合方案，找到性能与成本的平衡点。
未来展望：从“辅助”到“自主”的进化基石
随着4D雷达的量产，智界正构建“感知-决策-执行”的闭环。其下一代产品将集成AI算法，实现动态目标轨迹预测，为L3级自动驾驶铺路。当4D雷达将路况转化为立体数字模型，辅助驾驶系统不再依赖高精地图，而是通过实时感知实现“类人驾驶”。这场由智界发起的感知革命，不仅重塑了辅助驾驶的技术上限，更预示着：在智能汽车时代，安全的边界，由感知的维度决定。
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